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Module RisQ · Fraude Documentaire

Détectez les faux documents.
Avant qu'ils causent des pertes.

RisQ centralise l'analyse forensics, la vérification des données et le comportement client pour produire un score de risque documentaire objectif, explicable et actionnable en moins de 2 secondes.

<2s
Analyse complète
d'un dossier
>95%
Précision sur
fraudes avérées
-60%
Faux positifs
grâce à l'IA + feedback
100%
Décisions
auditables & exportables
Comment ça fonctionne

4 étapes. Du document au score.

RisQ analyse automatiquement chaque document à travers quatre couches de vérification complémentaires — sans intervention humaine pour les cas clairs.

01

Le dossier est soumis à RisQ

L'analyste ou le système soumet les documents du demandeur via l'interface RisQ ou l'API. RisQ identifie automatiquement le type de document et lance l'analyse.

PDF / Image Via API REST Interface analyste Dossier de crédit
Documents supportés
Bulletin de salaire
Relevé bancaire (3 mois)
Pièce d'identité nationale
Attestation de travail
Extrait registre de commerce
Justificatif de domicile
02

OCR et extraction automatique des champs

RisQ extrait automatiquement les informations clés sans saisie manuelle. Chaque champ extrait est utilisé pour les vérifications de cohérence et les contrôles externes.

  • Salaire déclaré, employeur, ancienneté
  • IBAN relevé, période couverte, banque émettrice
  • Nom, prénom, date de naissance, numéro identifiant
  • Métadonnées du fichier — éditeur, date de création, modifications
Champs extraits — exemple
Salaire déclaré 9 500
Employeur ABC SARL
Ancienneté déclarée 3 ans
Éditeur PDF Adobe Illustrator ⚠
03

4 piliers d'analyse simultanés

Les quatre moteurs s'exécutent en parallèle. Chacun produit un score partiel. Le score global est une combinaison pondérée transparente et auditable.

FORMULE DE CALCUL
Score = (0.35 × Sforensics)
        + (0.30 × Scohérence)
        + (0.20 × Svérif.ext)
        + (0.15 × Scomportemental)
Score final entre 0 (LOW RISK) et 1 (HIGH RISK)
Forensics documentaire
Structure, métadonnées, retouches
35%
Cohérence des données
Salaire vs flux, ancienneté, IBAN
30%
Vérifications externes
Registre commerce, sources officielles
20%
Analyse comportementale IA
Patterns fraude, fréquence demandes
15%
04

Décision & recommandation pour l'analyste

RisQ produit un score global, une recommandation automatique et une explication détaillée de chaque signal. L'analyste a tout le contexte pour décider en quelques secondes.

  • Acceptation automatique — score bas, tous signaux verts
  • Revue manuelle — score intermédiaire, signaux ambigus
  • Refus recommandé — score élevé, signaux critiques multiples
  • Escalade compliance — cas nécessitant expertise senior
Scoring & décision HIGH RISK
0.87
Score final : HIGH RISK
Confiance du modèle : 92%
Confirmer le refus
Escalader
Méthodes de détection

Les 4 piliers techniques — en détail

Chaque pilier analyse une dimension différente du risque. Ensemble, ils couvrent l'intégralité des vecteurs de fraude documentaire connus.

01
Analyse Forensics Documentaire
Poids : 35% · Détection d'altérations et manipulations

Analyse la structure physique du document pour détecter toute altération — même invisible à l'œil nu. Les fichiers numériques contiennent des métadonnées qui trahissent leur fabrication.

Signaux détectés
Métadonnées PDF incohérentes (éditeur inattendu, date modifiée non nulle)
Nombre de couches (layers) anormal dans le fichier PDF
Polices différentes sur une même ligne de texte
Traces de retouche — zones clonées, artefacts de compression
Qualité d'impression anormale (bruit, compression excessive)
Différences d'alignement et d'espacement entre champs
Comment S₁ est calculé
Cohérence métadonnées1 - (éditeur ≠ attendu)
Analyse structurelle1 - (nb_layers - μ)/σ
Détection retouches1 - zones_suspectes/surface
Qualité impression1 - bruit/seuil_bruit
Score Pilier 1 0.23 / 1.00
⚠ Signal critique détecté
Éditeur PDF : Adobe Illustrator — logiciel de design graphique détecté sur un document supposément généré par un logiciel de paie.
02
Cohérence & Extraction des Données
Poids : 30% · Vérification croisée interne/externe

Les fraudeurs modifient les chiffres mais oublient souvent de les rendre cohérents avec les autres données du dossier. RisQ croise automatiquement toutes les valeurs entre elles et avec l'historique bancaire du client.

Salaire déclaré incohérent avec les flux bancaires réels
Absence de virements récurrents correspondant au salaire
IBAN non cohérent avec l'employeur déclaré
Montants arrondis ou atypiques
Ancienneté déclarée incohérente avec la date d'ouverture du compte
Exemple de croisement détecté
Document — Salaire déclaré
9 500 / mois
Flux bancaires réels — Moyenne
4 200 / mois
Écart +126% — aucun virement récurrent de l'employeur déclaré
03
Vérifications Externes
Poids : 20% · Croisement avec sources officielles

RisQ croise les informations du dossier avec des sources de référence officielles pour valider l'existence et le statut des entités mentionnées — employeur, entreprise, IBAN.

Registre de commerceActif / Inactif / Radié
Registre des employeursCohérence / Incohérence
Validation IBANActif / À risque
Listes PEP & SanctionsMatch / No match
Résultats — exemple
Registre de commerce (ABC SARL)✓ Cohérent
Registre des employeurs✓ Cohérent
Ancienneté vs déclarée✗ Incohérent
Validation IBAN✓ Actif
Listes PEP & Sanctions✗ Non trouvé
04
Analyse Comportementale IA / ML
Poids : 15% · Comportement client et patterns connus

Au-delà du document lui-même, RisQ analyse le comportement du demandeur dans le temps — fréquence des demandes, historique de refus, similarité avec des cas de fraude documentaire connus.

Multiples demandes en peu de temps (vélocité anormale)
Changements fréquents d'employeur entre les demandes
Historique de demandes refusées sur ce client
Similarité du dossier avec des cas de fraude confirmés
Montants demandés anormalement élevés vs profil historique
Historique client — signaux comportementaux
Demandes (7 derniers jours)2 × refusées
Changements employeur (12 mois)3 changements
Montant demandé vs P95 segment+180%
Score modèle ML0.82 / 1.00
Interface analyste

Tout le contexte. En un seul écran.

Profil client, documents soumis, signaux détectés, vérifications externes et décision — tout dans une interface unifiée. L'analyste ne jongle pas entre outils.

RisQ — Fraude Documentaire · Vue analyste
① Profil client 360°
Score de risque actuel, historique des demandes et décisions précédentes.
② Documents soumis (OCR)
Aperçu avec statut OCR et champs extraits automatiquement.
③ Signaux & anomalies
Chaque signal avec niveau de risque, valeur observée et impact sur le score.
④ Vérifications externes
Statut employeur, validation IBAN, listes PEP/sanctions.
⑤ Scoring & Décision
Score 0–1, recommandation IA : confirmer, refuser ou escalader.
⑥ Collaboration & Historique
Commentaires, pièces jointes, audit trail complet.
Transparence totale

Chaque score est expliqué et auditable.

Les équipes conformité peuvent auditer chaque décision — signaux, formules, scores partiels et score final. Aucune boîte noire.

RisQ — Fraude Documentaire · Méthodes de détection & calcul de score
Pour vos équipes

Un outil pensé pour trois profils.

Analyste fraude
Traite les alertes plus vite grâce aux signaux pré-analysés. Les cas clairs sont résolus automatiquement — il se concentre sur les cas ambigus.
Vue complète dossier + historique alertes
Signaux expliqués avec valeurs observées
Décision en 1 clic avec justification
Compliance officer
Accède à l'audit trail complet pour répondre aux régulateurs. Traçabilité KYC intégrale, justification documentée de chaque action.
Audit trail horodaté par décision
Justification KYC complète et exportable
Conservation sécurisée des preuves
Risk manager
Pilote la performance globale — taux de détection, faux positifs, SLA des analystes. Ajuste les seuils selon les tendances observées.
KPIs détection & faux positifs en temps réel
Ajustement des seuils sans IT
Suivi SLA et performance analystes
<2s
Analyse complète
d'un dossier
>95%
Précision sur
fraudes avérées
4
Piliers d'analyse
en parallèle
100%
Décisions
auditables

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Démo de 45 min sur vos documents et typologies de fraude — crédit, KYC, virements.

Sans engagement · 45 minutes · Équipe technique + produit