AccueilProduitsFraud Detection Omnicanal
Module RisQ · Fraud Detection

Détection omnicanale.
8 algorithmes ML. Décision en <5ms.

RisQ détecte la fraude en temps réel sur tous les canaux et types de paiement. Chaque score est décomposé signal par signal — les analystes comprennent exactement pourquoi une transaction a été bloquée.

8
Algorithmes
ML en production
<5ms
Latence de
décision
50+
Scénarios
préconfigurés
SHAP
Explainability
par signal
Typologies couvertes

Chaque type de fraude. Un scénario dédié.

RisQ couvre les principales typologies de fraude sur chaque canal — avec des scénarios préconfigurés et des signaux adaptés à chaque vecteur d'attaque.

Account Takeover (ATO)
Prise de contrôle de compte — device inconnu, vélocité connexion→virement, géolocalisation impossible, nouveau bénéficiaire dans la session.
DEVICEGÉOVÉLOCITÉ
Ingénierie sociale / Scams
Manipulation psychologique — NLP libellé urgence/sécurité, nouveau RIB dans la session, timing tardif, montant hors profil.
NLPCOMPORTEMENTTIMING
Virement instantané frauduleux
Fenêtre d'attaque inférieure à 3 minutes, transaction irréversible — décision avant règlement obligatoire.
<3 MINIRRÉVERSIBLEAVANT RÈGLEMENT
Fraude carte CNP
Paiement sans carte présente — card testing, usurpation, comportement e-commerce atypique, commerçant inhabituel.
CNPCARD TESTINGE-COMMERCE
Réseau de mules
Comptes recevant et redistribuant immédiatement — graphe N1/N2/N3, comptes pivot, dispersion rapide multi-bénéficiaires.
GRAPHEN1/N2/N3PIVOT
Fraude premier paiement
Client sans historique — patterns de fraude documentaire connus, comportement session atypique, profil synthétique détecté.
NOUVEAU CLIENTPATTERN MLPROFIL
Analyse & Explication

Chaque score décomposé signal par signal.

L'analyste voit exactement quels signaux ont contribué positivement ou négativement au score final — grâce à SHAP Explainability intégré.

L'interface Analyse & Explication affiche la décomposition du score en temps réel — règles déclenchées, signaux ML, contributions positives et négatives. Les analystes prennent des décisions justifiées et traçables.

  • Décomposition SHAP — contribution de chaque signal sur le score final 0-100
  • Règles déclenchées — liste des règles actives avec impact et résultat
  • Signaux appliqués — valeur observée, seuil, résultat, impact sur score
  • Score modèle ML — probabilité de fraude avec top contributeurs
  • Résumé client & transaction — donneur d'ordre, bénéficiaire, montant, canal
Voir une démo →
RisQ — Fraud Detection · Analyse & Explication SHAP
Investigation

Du score à la décision. En un écran.

Toutes les informations client, transaction et contreparties au même endroit — avec workflow structuré et audit trail complet.

RisQ — Investigation · Case Management
  • Vue 360° de l'alerte — score, scénario, transactions groupées
  • Chronologie des événements — système, analyste, institution, horodatage
  • Graphe du réseau — bénéficiaires liés, comptes intermédiaires
  • Décision tracée — Confirmée / Faux positif avec justification obligatoire
  • Collaboration interne — affectation, escalade, commentaires, SLA
  • Export dossier — conservation sécurisée pour reporting réglementaire
Décision disponibles
Fraude confirmée — Activité suspecte confirmée
Non confirmée — Alerte non pertinente
Faux positif — Alerte non pertinente
8
Algorithmes ML
50+
Scénarios actifs
<5ms
Latence décision
100%
Décisions auditables

Stoppez la fraude avant le règlement.

Démo sur vos typologies réelles — ATO, scams, mules, CNP.

Sans engagement · 45 min · Équipe technique + produit